L'impatto dei gravi eventi alluvionali innesca il cambiamento

Nel 2020 una devastante inondazione lungo il fiume Yangtze è costata la vita a 141 persone e ha causato 38 milioni di sfollati. Per la città di Jiujiang è stato il disastro più recente dopo una serie di inondazioni e di episodi di ristagno d'acqua causati dall'urbanizzazione accelerata e inizialmente gli amministratori locali non riuscivano a trovare il modo per prevenirli. Per prepararsi meglio ai futuri episodi di allagamento e ridurre al minimo i disservizi nella vita cittadina, China Three Gorges Corporation aveva incaricato il Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI) di creare un sistema di analisi idrologica che riuscisse a simulare varie ipotesi di condizioni idriche della città. Tuttavia, mancavano dati adeguati sullo stato attuale del sistema di controllo delle inondazioni e di drenaggio.

Ricerca di dati più dettagliati

Per fornire le informazioni necessarie, le analisi idrologiche avrebbero dovuto consentire la visualizzazione chiara dei dati dettagliati, la pianificazione delle attività di controllo e la segnalazione degli eventi di emergenza. I dati idrologici aggiornati dovevano essere facilmente accessibili per abbreviare i tempi di intervento dei servizi di emergenza. Il SIDRI ha deciso di creare un modello della realtà per fornire loro informazioni cruciali. Tuttavia, il passaggio tecnologico richiedeva un software in grado di andare oltre i tradizionali metodi di modellazione idraulica e di incorporare i dati dell'Internet of Things, fornendo le informazioni necessarie per determinare come ridurre il rischio di inondazione.

Collegamento di modelli idraulici in un modello della realtà

Il SIDRI ha stabilito di poter creare un modello della realtà in grado di supportare tutti gli obiettivi di prevenzione delle inondazioni della città con le applicazioni Bentley. I team hanno prima acquisito immagini e creato un modello della realtà dell'area, di 21 chilometri quadrati, con ContextCapture. All'interno di questo modello hanno utilizzato OpenFlows FLOOD e OpenFlows SewerGEMS per creare e collegare modelli idrodinamici monodimensionali e bidimensionali. Con i sensori IoT, i modelli possono fornire calcoli in tempo reale. Infine, i team hanno integrato il modello della realtà 3D nei modelli idrodinamici con LumenRT per l'animazione dinamica degli eventi alluvionali.

Miglioramento della risposta di emergenza con i dati in tempo reale

Avendo ora la capacità di prevedere i potenziali ristagni d'acqua, gli amministratori locali possono identificare e intervenire in anticipo sui problemi critici di drenaggio. Le informazioni in tempo reale sovrapposte al modello della realtà hanno permesso agli amministratori della città di ottimizzare i piani di intervento per i casi di emergenza, rendendoli più tempestivi. Grazie alle informazioni ottenute dai modelli, gli amministratori hanno ottimizzato il piano di intervento per i casi di emergenza e stabilito il tipo di infrastruttura necessario per migliorare il deflusso delle acque, proteggere i residenti e preparare la città ai futuri eventi meteorologici.