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Silo AI Flow per l'ottimizzazione del sistema di condotte  

Come i dati e l'intelligenza artificiale aiutano Helsinki a ridurre gli sprechi di energia e acqua nel teleriscaldamento

Sfida nell'ambito della sostenibilità

Transizione energetica

Helsinki, Finlandia – Helsinki, Finlandia – Helsinki.

Punti salienti della storia

Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (OSS) delle Nazioni Unite rilevanti

OSS 7, energia pulita e accessibile.

OSS 11, città e comunità sostenibili.

OSS 12, consumo e produzione responsabili.

Software utilizzati

iTwin, iTwin.js

Luogo

Finlandia

Organizzazione/Azienda

Silo AI

SINTESI DEL PROGETTO

La maggior parte delle città della Finlandia, un paese non lontano dal circolo polare artico, si affida a sistemi di teleriscaldamento per tenere i residenti al caldo durante i gelidi inverni. Questi sistemi trasmettono il calore da una fonte centrale attraverso una rete di tubature isolate ai singoli edifici. Tuttavia, con l'invecchiamento di questi sistemi, le perdite significative diventano sempre più frequenti, causando interruzioni del servizio, inefficienze energetiche e insicurezza idrica. Silo AI ha riunito tutte le informazioni sull'impianto di riscaldamento di Helsinki in un'unica piattaforma digitale, aiutando i proprietari-operatori a dare priorità alle attività di manutenzione dove è probabile che si verifichino perdite. Il sistema di Helsinki ha migliorato significativamente l'efficienza energetica e diminuito il consumo di combustibile, pur fornendo lo stesso livello di calore ai residenti.

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