Per migliorare le prestazioni, l'affidabilità e l'efficienza energetica delle reti idriche e di teleriscaldamento finlandesi, Silo AI ha sviluppato un servizio di ottimizzazione degli asset intelligente e basato sui dati per gli operatori delle condutture cittadine. I gestori del sistema devono dare priorità agli interventi di manutenzione, prevedendo e individuando le aree in cui le perdite sono più probabili. Tuttavia, la dispersione e la disconnessione dei sistemi e delle fonti di dati rappresentano una sfida per lo sviluppo di una prioritizzazione sistematica della manutenzione delle condutture, che si traduce in un significativo debito di ristrutturazione. Per risolvere questi problemi e fornire una panoramica olistica dello stato della rete, Silo AI aveva bisogno di una piattaforma digitale integrata e di facile utilizzo. 
 
Silo ha scelto la piattaforma iTwin di Bentley per visualizzare e analizzare i dati provenienti da più fonti in un ambiente digitale connesso e facilmente accessibile. L'utilizzo della piattaforma ha ridotto del 50% gli sforzi di visualizzazione e ha accorciato significativamente i tempi di consegna della soluzione di IA per la previsione delle perdite e l'ottimizzazione del flusso. Di conseguenza, la società ha diminuito la temperatura della rete di approvvigionamento di tre gradi, migliorando l'efficienza energetica e riducendo il consumo di carburante. Gli operatori di rete possono aumentare il ritorno sull'investimento attraverso l'ottimizzazione del sistema di condotte, la definizione del budget per la manutenzione futura e gli investimenti nella rete.