Nell'ambito del programma Smart Water Grid (SWG) per monitorare oltre 6.000 chilometri di gasdotto a Singapore, PUB ha avviato un progetto di rilevamento e localizzazione delle anomalie della rete per l'analisi quasi in tempo reale dei dati di monitoraggio della rete e degli eventi di anomalia. Sebbene i sensori permanenti offrano un monitoraggio continuo, le pratiche di rilevamento delle anomalie e delle perdite richiedevano ancora indagini biennali sulla rete, costose e laboriose. Per rendere più conveniente la propria pratica di rilevamento delle anomalie e delle perdite, PUB ha cercato un approccio basato sui dati e sul machine learning.

L'utilizzo delle applicazioni iTwin e OpenFlows di Bentley insieme all'intelligenza artificiale e il machine learning ha consentito a PUB sviluppare una soluzione tecnologica integrata per la ricerca delle perdite anomale, utilizzando modelli idraulici ricalibrati quotidianamente con dati di monitoraggio per generare un digital twin ad alta fedeltà. Da gennaio 2024, ciò ha portato al rilevamento di due significative perdite sotterranee, allertando il team di rilevamento delle perdite di PUB e localizzando le perdite a meno di un chilometro. La soluzione di digital twin intelligente ha spostato il precedente programma di PUB di sorveglianza della rete basato sul tempo a quello basato sui dati, riducendo i costi totali della forza lavoro, supportando processi proattivi e ridefinendo il concetto di digital twin ad alta fedeltà per le reti idriche intelligenti.